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人工智能行业简要分析

发布时间: 2020-01-16 05:52:05来源:

一、机遇

李克强总理在2017政府工作报告中提到:“2017年将加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。”这是“人工智能”首次被列入政府工作报告。

3月11日,科技部部长万钢在“全国人大会议新闻中心记者会”上表示,正在起草促进中国人工智能(AI)创新发展的规划,并估计两会后将很快出台。

二、行业简介

人工智能英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的重要分支,它的研究目标是了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括智能语音技术、图像识别技术、自然语言理解、专家系统和机器人等。

人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层为算力支撑(AI芯片、云计算),技术层为算法平台,应用层是AI向各传统行业的渗透应用。

AI 产业链中,芯片产业率先引来爆发。PC GPU 巨头NVIDIA 已经将业务重点转向AI 领域,应用在人工智能领域的可进行通用计算的GPU市场基本被NVIDIA垄断。但是芯片巨头英特尔明显对人工智能市场虎视眈眈,至强处理器Xeon+FPGA也将在2017年下半年量产,预计英特尔有很大的机会在2017年四季度迎来人工智能的第一波红利。

云计算方面,亚马逊、微软云计算业务爆发,其中亚马逊的AWS云服务平台表现尤为靓丽。(先前我写的文章《网宿科技为什么大跌?》也有所涉及)。

技术层方面,Google、IBM 专注于人工智能(AI)技术层,研发更高级AI 算法,积累AI 底层技术。国内百度在这方面也有相当的投入并取得较大的进展。

应用层方面各显神通,Facebook、苹果在AI 应用层的布局集中在语音识别、图像识别、智能助理等领域;IBM 加速向医疗领域渗透,盈利前景已开始显现。

国内的话,目前主要还是在应用层耕耘较多,基础层和技术层方面与外国的差距较大。


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